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加速推进电信大数据应用发展

2019-02-01  来源:中国信息产业网-人民邮电报  作者:范毓婷
电信大数据应用的发展方向 电信行业大数据应用抓住历史机遇,加快发展。从整体上看,大数据产业经过了近三年的发展,经历了起步、热炒和调整期,产业链逐步进入稳步发展阶段,技术基础不断夯实,产业环境持续优化,这为电信大数据应用的快速成长创造了有利条件。从市场需求来看,大数据在公共服务和商业服务等多个领域的广泛应用,增强了社会各界对于大数据应用价值的认知和理解,实现了在多个领域的市场培育和用户积累,而物联网、人工智能、AR/VR 等新兴技术领域发展均需要大数据的应用支撑。预计2017-2020年间,我国大数据产业复合年均增长率将保持在30%左右,产值规模在2020年将达到500亿元。 热点领域不断加强数据应用,比如金融、政务、交通、旅游等领域。电信行业内应用大数据业务的热门行业包括文化旅游、交通出行、政府事务和金融领域等,展望未来,以上行业内部具备深厚的拓展潜力用于大数据技术的发展,未来将会出现更加丰富多彩的大数据技术应用场景。例如金融领域对于电信大数据技术的应用,当前较为成熟的业务模式即通过分析电信用户的业务数据,大数据技术主要作为技术支撑,为用户提供征信服务。伴随着今后数据资源积累和价值数据对接,电信行业内大数据技术应用将会由提供支撑服务转化为业务合作开发,例如金融机构与运营商进行合作,以大数据技术为基础进行金融产品的开发,双方在业务层面开展的合作能够有效提升电信大数据技术和资源的价值。当前已经有走在前列的大数据企业通过联合运营商和银行,实现了电信大数据应用与金融产品的融合创新。 物联网、人工智能、AR/VR等成为大数据应用发展的新方向。新兴技术和应用的发展,一是提升了电信大数据的规模和价值,物联网和工业互联网的发展拓展了网络连接范围,根据GSMA预测,2020 年全球可联网设备将达到250亿件的规模,“万物互联”将带来电信大数据在数据规模和应用价值两方面的新飞跃。二是强化了电信大数据应用的技术基础,人工智能的飞速发展为视频、音频、图片等大规模非结构化电信数据的分析挖掘,提供了极为重要的技术能力, 为电信大数据的价值发现和应用奠定了基础。三是创造了新的应用领域和空间。工业互联网应用必须以实时、快速和多样化的数据分析处理能力为基础。人工智能可以用来分析数据,但也更需要以大数据分析为基础能力来实现。 电信大数据应用的发展趋势 整合行业数据资源,促进对外应用协同发展。建议政府牵头,联合电信企业、行业组织等,从建立统一的电信大数据资源目录着手,实现电信大数据资源整合,逐步形成在数据存储、数据管理、数据流通和数据定价等多个应用环节的行业标准和管理规范。打破行业内部数据壁垒,集中优势资源,共同打造一批具有广泛影响力的应用案例,通过多种形式进行宣传推广,对电信大数据技术和资源在市场环境下的应用需求进行引导和培养,实现价值变现能力的提升。未来建议进一步探索建立全行业的电信大数据统一平台,共同开展跨行业、跨领域应用合作,促进电信大数据在社会经济各领域的价值实现。 加强安全主题负责制度,控制未来风险。由政府出面,号召电信运营商和行业内相关企业联合起来,共同推进电信大数据业务相关标准和安全规范,明确参与各方对电信大数据的使用权限、使用范围、使用方式和安全责任。实现定期开展安全评估的运作模式,通过互联网信息技术实现全天候全领域对大数据资源的保护,严格管控数据来源和流向。以用户利益和信息安全为出发点,切实保障数据资源安全,谨防泄露,建立完善的数据资源保护机制,例如安全事件预警和处理、数据访问权限管理系统、对敏感数据进行加密等,实现电信行业大数据业务的健康发展,保障良好的行业秩序。 加强提升数据运营,资产化管理。电信企业作为核心主体,应当承担起推动大数据技术和业务发展的重任,深刻认知大数据资源和技术的战略意义,将数据资源视为企业“资产”,从企业内部对数据资源进行整合,提炼形成在位置、身份、支付、社交和上网行为等多个领域的数据应用价值,将相关渠道的数据节点打通,统一对数据进行管理。加大力度建设数据平台,增强基础能力,包括保障数据安全、输出数据视图、对数据进行分析和对数据进行存储等,提升数据运营能力。 加强对外开发合作,创新专业和商业模式。要形成大数据生产力,电信企业必须建立与之相适应的运营体系,突破现有组织架构的限制。对内建立专业化的大数据运营部门,以大数据产品开发为核心来整合数据资源和运营流程,打造统一平台实现大数据共享,将大数据业务全面剥离传统电信业务,包括业务考核、流程支撑和商业模式等方面,将大数据作为独立业务进行运营。大数据企业之间勇敢探索新型合作模式,将自身能力和优势资源充分发挥出来,将合作范围拓展至更多行业,包括软件服务商和互联网企业等,借助电信大数据技术和资源开发全新产品,提升市场推广运营能力,早日实现电信大数据技术在新行业新领域的应用,实现技术资源价值变现。
关键词:数据资源 电信行业 GSMA 应用价值 电信企业